챗GPT와 제미나이 차이 (자료 정리, 수학 계산, 이미지 제작, 기술, 가격)

주관적인 기준에서 자료 정리, 수학 계산, 이미지 제작, 기술 문의 능력으로 정리한 챗GPT와 제미나이 차이입니다. 위 4가지 작업을 많이 하는 분들이면 AI를 선택하는데 있어서 이 글이 도움 됩니다.

챗GPT와 제미나이 차이

• 챗GPT: 5
• 제미나이: Gemini 2.5 Flash

위 두가지 모델로 정리합니다.

두 AI로 내가 하는 일

AI를 비교할 때는 각자 뛰어난 강점이 있기 때문에 어떤 일을 하는 사람인지 따라서 만족도가 많이 차이가 납니다. 이 글을 읽는 분들도 제가 하는 일과 비슷한 일을 한다면 이 글에 공감을 하고, 어떤 AI가 더 돈이 아까운지 알 수 있을 것입니다.

• 자료 정리: HTML로 되어 있는 날 것 데이터를 테이블, 목록, 순서로 정리
• 수학적 계산: 기대값 구하기, 켈리 공식, 정규 분포, 표준편차에 의거한 기대값 등 고등학교 수준이지만 계산하기 귀찮고 방대한 내용을 계산할 때 사용
• 이미지 제작
• 기술 문의: 포토샵에 있는 무슨 기능 어디서 사용하는지 물어봄, 간단한 구조 코딩, 워드프레스 사용 방법 물어봄

대부분 사람들은 AI로 정보를 많이 검색할 것인데 챗GPT가 되었든, 제미나이가 되었든 정보 검색 능력이 현저하게 떨어지고, 거짓말이 너무 많고, 할루시네이션으로 우기고 있기 때문에 정보 검색은 절대 사용하지 않습니다.

챗GPT와 제미나이 자료 정리 차이

• 챗GPT: 5가 되면서 자료 정리 능력이 현저하게 떨어짐 11살 짜리 아이에게 시키던 일을 7세 영유아에게 시키는 일이 되었음
• 제미나이: 처음부터 자료 정리 능력은 부족했고, 이전 채팅에 언급했던 것을 너무 기억하지 못함

자료 정리 능력은 챗GPT 4o를 사용합니다. 챗GPT5와 제미나이 모두 이전 채팅에 언급했던 내용을 너무 빠르게 잊어버립니다. 챗GPT의 메모리 기능에 넣어두면 조금 오래 기억하지만 일을 시키는 게 더 답답한 입장이 됩니다.

챗GPT와 제미나이 수학적 계산

• 챗GPT: 파이썬을 가지고 직접 명령어를 만들고, 수학 계산 시뮬레이션 값을 알려줌
• 제미나이: CPU로 계산한 값을 알려줌

수학 계산은 제미나이를 사용합니다. 투자를 할 때 매번 얼마의 투자금을 넣는 게 좋은지 계산하는 공식이 “켈리 공식“입니다. 이를 계산하기 위해서 확실한 승률, 투자금, 수익금, 손실시 패널티가 정의가 되어야 합니다.

켈리 공식 정도는 중학생도 구할 수 있는 쉬운 공식이지만 데이터를 주고 이를 수학 계산하는 측면에서 제미나이가 조금 더 뛰어납니다. 또 파이썬을 가지고 계산하지 않아서 지저분한 계산이 없습니다.

챗GPT와 제미나이 이미지 제작

설명에 이해를 도와주는 이미지가 필요한 경우 AI로 만들어서 사용하는 것이 당연한 시대가 되었습니다. 이런 시대에서 챗GPT는 DALL 계열을 사용하고, 제미나이는 자체 이미지 제작 AI를 사용합니다.

이건 장단점이 좀 달라서 차이만 설명해 드리겠습니다. 저의 경우 사용하려는 그림에 맞게 사용합니다.

• 챗GPT: 그림을 학습 시키고 비슷하게 잘 그려줌, 특정 인물, 특정 캐릭터를 직접 그려 달라는 명령에는 규정 위반임, 그 외에 제한은 딱히 없음 (의료, 행위 등 가능)
• 제미나이: 인간 그림을 불쾌하지 않게 잘 그려줌, 특정 인물 그림 그려줌, 그림 학습 못함, 행위에 제한이 많음 (의료 안됨)

여기서 말하는 의료는 치과 스케일링 하는 것처럼 간단한 것을 말합니다. 실제 사람 그림이 필요하다면 제미나이를 사용하고, 이미지 학습 이후에 그림이 필요하면 챗GPT를 사용합니다.

물론 두 AI의 그림 실력은 형편 없습니다. 빨간구두 남자 테스트를 해보면 전혀 어울리지 않게 그림을 그리게 됩니다. 적절하게 타협해서 사용하는 것을 추천하고, 진짜 그림 그리는 AI는 다른 AI들이 훨씬 더 뛰어나니 거기에 맞게 사용하길 바랍니다.

챗GPT와 제미나이 기술 문의

• 챗GPT: 인터넷 내용을 복사해서 이해하고 정리하는 느낌
• 제미나이: 인터넷 내용을 이해하지 못하고 일단 말하는 느낌

AI의 지식을 테스트하는 여러가지가 있는데 그 중에 가장 편한 것이 지금 사용하는 버전을 물어보는 것입니다. 제미나이는 본인이 2.5임에도 불구하고 인터넷에 1.5가 가장 많다고 포스팅 되어 있으니 1.5라고 믿고 대답하는 모습을 볼 수 있습니다. 대표적인 할루시네이션 오류입니다.

정리

구분	챗GPT (5 thinking)	제미나이 (Gemini 2.5 Flash)
자료 정리	GPT-5로 오면서 능력이 떨어짐, 이전 기억 활용 부족, 메모리에 넣으면 오래 기억하지만 답답함	원래부터 자료 정리 약함, 이전 채팅 기억 거의 못함
자료 정리 대안	자료 정리는 챗GPT 4o 활용	—
수학적 계산	파이썬으로 직접 계산·시뮬레이션, 결과는 정확하나 지저분해 보일 수 있음	CPU로 계산, 깔끔하고 간단함, 켈리 공식 같은 투자 계산에 적합
이미지 제작	DALL 계열 사용, 특정 인물·캐릭터 그림은 제한, 학습시킨 스타일 유지 가능, 의료·행위 가능	자체 이미지 AI 사용, 사람 그림은 깔끔, 특정 인물 그림 가능, 학습 불가, 의료·행위 제한 많음
이미지 제작 평가	그림 학습해 비슷하게 잘 그림, 규정 제한 존재	사람 그림은 자연스럽게 가능하나 학습·행위 제약 큼
기술 문의	인터넷 자료를 복사·정리해 설명하는 느낌	이해가 부족한 상태에서 말하는 느낌
지식 신뢰도	버전 인식·메모리 기능을 활용하면 조금 오래 기억 가능	자기 버전(2.5)을 1.5라고 착각할 정도로 할루시네이션 발생
공통 한계	정보 검색은 둘 다 거짓말·할루시네이션 많아 신뢰 불가	정보 검색은 둘 다 거짓말·할루시네이션 많아 신뢰 불가

챗GPT와 제미나이 가격

구분	요금
ChatGPT Plus	$20/월
ChatGPT Team	$25/월
ChatGPT Pro	$200/월
Google AI Pro (옛 AI Premium)	29,000원/월
Google AI Ultra	360,000원/월

마치며

이 글은 챗GPT 5 thinking과 제미나이 2.5 Flash의 실제 사용 경험을 기반으로 자료 정리, 수학적 계산, 이미지 제작, 기술 문의 응답 성향, 요금제를 비교해 어떤 작업에 어떤 모델이 적합한지 정리한 콘텐츠입니다.

대표 키워드	롱테일 키워드 예시	검색 의도	본문 연결 포인트
챗GPT 5 thinking	챗GPT 5 자료 정리, 챗GPT 5 계산, 챗GPT 이미지 제작	모델 비교	자료 정리 능력 저하 체감, 파이썬 기반 시뮬레이션 계산, 스타일 학습 가능한 이미지 제작
제미나이 2.5 Flash	제미나이 2.5 계산, 제미나이 이미지, 제미나이 기술 문의	모델 비교	CPU 계산 결과 깔끔, 사람 그림 자연스러움, 학습 불가, 행위 제한 많음
자료 정리 비교	AI 표 정리, HTML 데이터 테이블 변환	작업 적합성	두 모델 모두 이전 맥락 기억 약함, 자료 정리는 챗GPT 4o로 대체 운영
수학 계산 비교	켈리 공식 계산, 기대값, 정규 분포, 표준편차	기능 검토	챗GPT는 파이썬 시뮬레이션, 제미나이는 깔끔한 산출, 켈리 공식 등 반복 계산에 제미나이 선호
이미지 제작 비교	AI 이미지 학습, 사람 그림, 규정 제한	제작 용도	챗GPT는 스타일 학습 강점, 특정 인물 제한, 제미나이는 사람 그림 자연스러우나 의료 등 제약 다수
기술 문의 성향	포토샵 기능 설명, 워드프레스 사용법	응답 성향	챗GPT는 자료를 요약해 설명하는 느낌, 제미나이는 이해 부족한 상태로 말하는 느낌
정보 검색 한계	AI 할루시네이션, 거짓 정보	주의 사항	두 모델 모두 정보 검색 신뢰 낮음, 본문 기준으로 검색 용도는 사용하지 않음
가격 비교	챗GPT 플러스 가격, 제미나이 요금제	비용 비교	ChatGPT Plus 20달러, Team 25달러, Pro 200달러, Google AI Pro 29,000원, Ultra 360,000원
선택 가이드	작업별 추천 모델, 업무별 AI 선택	의사결정 보조	계산은 제미나이, 스타일 학습 이미지와 일부 정리는 챗GPT, 대규모 정리는 챗GPT 4o 대안

FAQ